लघु विधि द्वारा माध्य व मानक विचलन ज्ञात कीजिए।
${x_i}$ | $60$ | $61$ | $62$ | $63$ | $64$ | $65$ | $66$ | $67$ | $68$ |
${f_i}$ | $2$ | $1$ | $12$ | $29$ | $25$ | $12$ | $10$ | $4$ | $5$ |
The data is obtained in tabular form as follows.
${x_i}$ | ${f_i}$ | ${f_i} = \frac{{{x_i} - 64}}{1}$ | ${y_i}^2$ | ${f_i}{y_i}$ | ${f_i}{y_i}^2$ |
$60$ | $2$ | $-4$ | $16$ | $-8$ | $32$ |
$61$ | $1$ | $-3$ | $9$ | $-3$ | $9$ |
$62$ | $12$ | $-2$ | $4$ | $-24$ | $48$ |
$63$ | $29$ | $-1$ | $1$ | $-29$ | $29$ |
$64$ | $25$ | $0$ | $0$ | $0$ | $0$ |
$65$ | $12$ | $1$ | $1$ | $12$ | $12$ |
$66$ | $10$ | $2$ | $4$ | $20$ | $40$ |
$67$ | $4$ | $3$ | $9$ | $12$ | $36$ |
$68$ | $5$ | $4$ | $16$ | $20$ | $80$ |
$100$ | $220$ | $0$ | $286$ |
Mean, $\bar x = A\frac{{\sum\limits_{i = 1}^9 {{f_i}{y_i}} }}{N} \times h = 64 + \frac{0}{{100}} \times 1 = 64 + 0 = 64$
Variance, ${\sigma ^2} = \frac{{{h^2}}}{{{N^2}}}\left[ {N\sum\limits_{i = 1}^9 {{f_i}{y_i}^2 - \left( {\sum\limits_{i = 1}^9 {{f_i}{y_i}^2} } \right)} } \right]$
$=\frac{1}{100^{2}}[100 \times 286-0]$
$=2.86$
$\therefore$ Standard deviation $(\sigma)=\sqrt{2.86}=1.69$
$20$ प्रेक्षणों का प्रसरण $5$ है। यदि प्रत्येक प्रेक्षण को $2$ से गुणा किया गया हो तो प्राप्त प्रेक्षणों का प्रसरण ज्ञात कीजिए।
नीचे दी गई प्रेक्षणों के दो समूहों की सांख्यिकी का विचार कीजिए
आकार | माध्य | प्रसरण | |
प्रेक्षण $I$ | $10$ | $2$ | $2$ |
प्रेक्षण $II$ | $n$ | $3$ | $1$ |
यदि इन दोनों प्रेक्षणों को मिलाकर बने समूह का प्रसरण $\frac{17}{9}$ है, तो $n$ का मान बराबर है
$25$ संख्याओं का मानक विचलन $40$ है। यदि प्रत्येक संख्या को $5$ बढ़ाया गया है, तब नया मानक विचलन होगा
सात प्रेक्षणों के माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $8$ तथा $16$ है। यदि इनमें से $5$ प्रेक्षण $2,4,10,12,14$ है, तो शेष दो प्रेक्षणों का गुणनफल है
मान $9=\mathrm{x}_1 < \mathrm{x}_2 < \ldots<\mathrm{x}_7$ एक $A.P.$ में हैं, जिसका सर्वा अन्तर $\mathrm{d}$ है। यदि $\mathrm{x}_1, \mathrm{x}_2 \ldots, \mathrm{x}_7$ का मानक विचलन $4$ है तथा माध्य $\overline{\mathrm{x}}$ है, तो $\overline{\mathrm{x}}+\mathrm{x}_6$ बराबर है: