माना ${x_1}, {x_2}, \ldots, {x_n}$ $n$ प्रेक्षण हैं,और $\bar x$ उनका अंकगणितीय माध्य है और ${\sigma ^2}$ उनका प्रसरण (variance) है।
कथन-$1$: $2{x_1}, 2{x_2}, \ldots, 2{x_n}$ का प्रसरण $4{\sigma ^2}$ है।
कथन-$2$: $2{x_1}, 2{x_2}, \ldots, 2{x_n}$ का अंकगणितीय माध्य $4\bar x$ है।

  • A
    कथन-$1$ गलत है,कथन-$2$ सही है।
  • B
    कथन-$1$ सही है,कथन-$2$ सही है; कथन-$2$,कथन-$1$ की सही व्याख्या नहीं है।
  • C
    कथन-$1$ सही है,कथन-$2$ सही है; कथन-$2$,कथन-$1$ की सही व्याख्या है।
  • D
    कथन-$1$ सही है,कथन-$2$ गलत है।

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$50$ पादप उत्पादों की लंबाई $x$ ($cm$ में) और वजन $y$ ($gm$ में) के संगत योग और वर्गों का योग नीचे दिया गया है:
$\sum\limits_{i = 1}^{50} {{x_i} = 212, \sum\limits_{i = 1}^{50} {x_i^2} = 902.8, \sum\limits_{i = 1}^{50} {{y_i} = 261, \sum\limits_{i = 1}^{50} {y_i^2 = 1457.6} } }$
कौन सा अधिक परिवर्तनशील है,लंबाई या वजन?

Difficult
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$50$ प्रेक्षणों का प्रसरण $7$ है। मान लीजिए कि इस डेटा के प्रत्येक प्रेक्षण को $6$ से गुणा किया जाता है और फिर उसमें से $5$ घटाया जाता है। तो उस नए डेटा का प्रसरण क्या होगा?

$50$ माध्य वाले $10$ प्रेक्षणों के लिए विचलनों के वर्गों का योग $250$ है। विचरण गुणांक .....$\%$ है।

एक वैज्ञानिक $30$ मछलियों का वजन करता है। उनका माध्य वजन $30 \text{ g}$ और मानक विचलन $2 \text{ g}$ है। बाद में पता चलता है कि वजन करने वाली मशीन सही ढंग से कैलिब्रेट नहीं की गई थी और प्रत्येक मछली का वजन वास्तविक वजन से $2 \text{ g}$ कम दर्ज किया गया था। मछलियों के वजन का सही माध्य और मानक विचलन (ग्राम में) क्रमशः क्या होगा?

Difficult
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यदि एक वितरण के लिए,$\Sigma(x-5)=3$ और $\Sigma(x-5)^2=43$ है और अवलोकनों की कुल संख्या $18$ है,तो वितरण का प्रसरण (variance) ज्ञात कीजिए।

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