आंकड़ों $1001, 1003, 1006, 1007, 1009, 1010$ का प्रसरण (variance) ज्ञात कीजिए।

$5$ प्रेक्षणों का माध्य $15$ है और प्रसरण $9$ है। यदि $-5$ और $13$ मान वाले दो प्रेक्षणों को इन प्रेक्षणों के साथ जोड़ा जाता है,तो नया प्रसरण क्या होगा?

आवृत्ति वितरण नीचे दिया गया है:
$\begin{array}{|l|l|l|l|l|l|l|} \hline X & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 \\ f & 4 & 9 & 16 & 14 & 11 & 6 \\ \hline \end{array}$
मानक विचलन ज्ञात कीजिए।

यदि कच्चे डेटा का प्रत्येक अवलोकन,जिसका प्रसरण $\sigma^2$ है,को $\lambda$ से गुणा किया जाता है,तो नए सेट का प्रसरण क्या होगा?

मान लीजिए $x_1, x_2, x_3, \dots, x_n$ $n$ प्रेक्षण हैं,$\bar{x}$ उनका अंकगणितीय माध्य है और $\sigma^2$ उनका प्रसरण है।
कथन $-1$: प्रेक्षणों $2x_1, 2x_2, 2x_3, \dots, 2x_n$ का प्रसरण $4\sigma^2$ है।
कथन $-2$: $2x_1, 2x_2, 2x_3, \dots, 2x_n$ का अंकगणितीय माध्य $4\bar{x}$ है।

$10$ प्रेक्षणों $x_1, x_2, \ldots, x_{10}$ पर विचार करें,ताकि $\sum_{i=1}^{10}(x_i-\alpha)=2$ और $\sum_{i=1}^{10}(x_i-\beta)^2=40$,जहाँ $\alpha, \beta$ धनात्मक पूर्णांक हैं। यदि प्रेक्षणों का माध्य और प्रसरण क्रमशः $\frac{6}{5}$ और $\frac{84}{25}$ हैं,तो $\frac{\beta}{\alpha}$ का मान ज्ञात कीजिए: