यदि कच्चे डेटा का प्रत्येक अवलोकन,जिसका प्रसरण $\sigma^2$ है,को $\lambda$ से गुणा किया जाता है,तो नए सेट का प्रसरण क्या होगा?

$x$ के $15$ प्रेक्षणों वाले एक प्रयोग में,निम्नलिखित परिणाम उपलब्ध थे: $\sum x^2 = 2830$ और $\sum x = 170$। एक प्रेक्षण $20$ गलत पाया गया और उसे सही मान $30$ से प्रतिस्थापित किया गया। तो संशोधित प्रसरण (variance) क्या है?

$1, 2, 3, 4, 5, 6$ का माध्य और $S.D.$ (मानक विचलन) ज्ञात कीजिए।

यदि $x_1, x_2, ..., x_n$ $n$ प्रेक्षण इस प्रकार हैं कि $\sum_{i=1}^n x_i^2 = 400$ और $\sum_{i=1}^n x_i = 100$,तो निम्नलिखित में से $n$ का संभावित मान क्या है?

$20$ प्रेक्षणों का प्रसरण $5$ है। यदि प्रत्येक प्रेक्षण को $2$ से गुणा किया जाता है,तो परिणामी प्रेक्षणों का नया प्रसरण ज्ञात कीजिए।

मान लीजिए कि $n$ प्रेक्षण $x_1, x_2, ....., x_n$ इस प्रकार हैं कि $\sum {x_i}^2 = 400$ और $\sum x_i = 80$ है। तो,निम्नलिखित में से $n$ का संभावित मान कौन सा है?