मान लें $E$ तथा $F$ दो घटनाएँ इस प्रकार हैं कि $P ( E )=\frac{3}{5}, P ( F )=\frac{3}{10}$ और $P ( E \cap F )=\frac{1}{5}$ तब क्या $E$ तथा $F$ स्वतंत्र हैं?
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It is given that $P(E)=\frac{3}{5}, \,P(F)=\frac{3}{10}$ and $P(E F)=P(E \cap F)=\frac{1}{5}$
$P(E) .P(F)=\frac{3}{5} \times \frac{3}{10}=\frac{9}{50} \neq \frac{1}{5}$
$\Rightarrow P(E). P(F) \neq P(E F)$
Therefore, $\mathrm{E}$ and $\mathrm{F}$ are not independent.
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एक थैले में $5$ सफेद व $4$ काली गेंदें हैं तथा दूसरे थैले में $7$ सफेद व $9$ काली गेंदे हैैं। एक गेंद पहले थैले में से दूसरे थैले में रख दी जाती है और तब दूसरे थैले में से एक गेंद निकाली जाती है तो उसके सफेद होने की प्रायिकता है
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$A$ के सत्य बोलने की प्रायिकता $\frac{4}{5}$ है जबकि $B$ के सत्य बोलने की प्रायिकता $\frac{3}{4}$ है। किसी एक तथ्य पर दोनों में विरोधाभास हो, उसकी प्रायिकता है
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- [IIT 1975]
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यदि $E$ और $F$ घटनाएँ इस प्रकार हैं कि $P ( E )=\frac{1}{4}, P ( F )=\frac{1}{2}$ और $P ( E$ और $F )=\frac{1}{8},$ तो ज्ञात कीजिए $P ( E$ या $F )$
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एक परीक्षण (experiment) पर विचार कीजिए जिसमें एक सिक्के को बार बार लगातार उछाला जाता है और जैसे ही दो क्रमागत (consecutive) उछालों का परिणाम (outcome) समान आता है, परीक्षण रोक दिया जाता है। यदि एक याद्धच्छिक उछाल का परिणाम चित्त में (random toss resulting in head) होने की प्रायिकता $\frac{1}{3}$ है, तब परीक्षण के चित्त (head) के साथ रुकने कि प्रायिकता है
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