यदि दो पासे फेंके जाते हैं और यदि $X$ पासों के फलकों पर दिखाई देने वाली संख्याओं का योग दर्शाता है,तो यादृच्छिक चर $X$ का माध्य क्या है?
- A$\frac{27}{4}$
- B$\frac{35}{6}$
- C$\frac{41}{3}$
- D$7$
Explore More
Similar Questions
एक बॉक्स में $10$ पेन हैं जिनमें से $3$ खराब हैं। यादृच्छिक रूप से $2$ पेन का एक नमूना निकाला जाता है और मान लीजिए $X$ खराब पेन की संख्या को दर्शाता है। तो $X$ का प्रसरण (variance) है
DifficultJEE MAIN 2025
View Solutionएक सतत यादृच्छिक चर $X$ का p.d.f. $f(x)=\begin{cases} \frac{x^2}{18} & \text{यदि } -3 < x < 3 \\ 0 & \text{अन्यथा} \end{cases}$ है। तो $P[|X| < 2]=$
यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण नीचे दिया गया है:
$X$ $1$ $2$ $3$ $4$ $5$ $P(X)$ $K$ $2K$ $2K$ $3K$ $K$
माना $p=P(1 < X < 4 \mid X < 3)$ है। यदि $5p = \lambda K$ है,तो $\lambda$ का मान .... है।
| $X$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ | $5$ |
| $P(X)$ | $K$ | $2K$ | $2K$ | $3K$ | $K$ |
माना $p=P(1 < X < 4 \mid X < 3)$ है। यदि $5p = \lambda K$ है,तो $\lambda$ का मान .... है।
मान लीजिए कि एक प्रतिदर्श समष्टि $S = \{\omega_{1}, \omega_{2}, \dots, \omega_{6}\}$ है। प्रत्येक परिणाम के लिए निम्नलिखित में से कौन सा प्रायिकता का आवंटन मान्य है?
परिणाम $\omega_1$ $\omega_2$ $\omega_3$ $\omega_4$ $\omega_5$ $\omega_6$ $(e)$ $0.1$ $0.2$ $0.3$ $0.4$ $0.5$ $0.6$
| परिणाम | $\omega_1$ | $\omega_2$ | $\omega_3$ | $\omega_4$ | $\omega_5$ | $\omega_6$ |
| $(e)$ | $0.1$ | $0.2$ | $0.3$ | $0.4$ | $0.5$ | $0.6$ |
Easy
View Solutionबताइए कि निम्नलिखित में से कौन सा एक यादृच्छिक चर का प्रायिकता वितरण नहीं है। अपने उत्तर के लिए कारण दीजिए।
$X$ $0$ $1$ $2$ $3$ $4$ $P(X)$ $0.1$ $0.5$ $0.2$ $-0.1$ $0.3$
| $X$ | $0$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ |
| $P(X)$ | $0.1$ | $0.5$ | $0.2$ | $-0.1$ | $0.3$ |
Easy
View SolutionVedclass Products
For Students
Vedclass Test Series
Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.
Start Free TrialFor Teachers
Exam Paper Generator
Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.
Try FreeFor Institutes
Online Exam Module
Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.
See Demo