एक शहर में 50 दिनों की अवधि में 10 दुर्घटनाएं | vedclass

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Question

(A) पॉइसन वितरण के लिए,प्रायिकता द्रव्यमान फलन $P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k !}$ द्वारा दिया जाता है।यहाँ,$\lambda$ प्रति दिन दुर्घटनाओं क

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$\sum_{k=3}^{\infty} \frac{e^{-0.2} (0.2)^k}{k !}$

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(A) पॉइसन वितरण के लिए,प्रायिकता द्रव्यमान फलन $P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k !}$ द्वारा दिया जाता है।यहाँ,$\lambda$ प्रति दिन दुर्घटनाओं की औसत संख्या है।यह दिया गया है कि $50$ दिनों में $10$ दुर्घटनाएं होती हैं,इसलिए प्रति दिन दुर्घटनाओं की औसत संख्या $\lambda = \frac{10}{50} = 0.2$ है।हमें एक दिन में तीन या अधिक दुर्घटनाएं होने की प्रायिकता ज्ञात करनी है,जो $P(X \geq 3)$ है।$P(X \geq 3) = P(X=3) + P(X=4) + P(X=5) + \dots$इसे $\lambda = 0.2$ के साथ $\sum_{k=3}^{\infty} \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k !}$ के रूप में लिखा जा सकता है।अतः,सही व्यंजक $\sum_{k=3}^{\infty} \frac{e^{-0.2} (0.2)^k}{k !}$ है।

मौसम	साफ (Clear)	सामान्य (Fair)	संदिग्ध (Dubious)	बरसात (Rainy)
संभावना	$0.50$	$0.30$	$0.15$	$0.05$

स्मार्ट फोन की संख्या $(x)$	$0$	$1$	$2$	$3$	$4$	$5$
प्रायिकता $(P(x))$	$k$	$0.3$	$0.15$	$0.15$	$0.1$	$2k$

$X = x$	$-1$	$0$	$1$	$2$
$F(X = x)$	$0.3$	$0.7$	$0.8$	$1$

$X$	$1$	$2$	$3$	$4$	$5$
$P(X = x)$	$k$	$\frac{k}{3}$	$\frac{k}{4}$	$\frac{k}{2}$	$\frac{k}{2}$

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तो $E(X^2) = $

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