यदि $n$ प्रेक्षणों $x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}$ का माध्य $\bar{x}$ तथा प्रसरण $\sigma^{2}$ हैं तो सिद्ध कीजिए कि प्रेक्षणों $a x_{1}$, $a x_{2}, a x_{3}, \ldots, a x_{n}$ का माध्य और प्रसरण क्रमश: $a \bar{x}$ तथा $a^{2} \sigma^{2}(a \neq 0)$ हैं।
The given n observations are $x _{1}, x _{2} \ldots x _{ n }$
Mean $=\bar{x}$
Variance $=\sigma^{2}$
$\therefore {\sigma ^2} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{y_1}{{\left( {{x_i} - \bar x} \right)}^2}} $ ..........$(1)$
If each observation is multiplied by a and the new observations are $y_{i},$ then
$y_{1}=a x_{i}$ i.e., $x_{i}=\frac{1}{a} y_{1}$
$\bar y = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{y_1} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {a{x_1} = \frac{a}{n}} } \sum\limits_{i = 1}^n {{x_1} = ax} $ $\left( {\bar x = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{x_1}} } \right)$
Therefore, mean of the observations, $a x_{1}, a x_{2} \ldots a x_{n},$ is $a \bar{x}$
Substituting the values of $x_{i}$ and $\bar{x}$ in $(1),$ we obtain
${\sigma ^2} = \frac{1}{n}{\sum\limits_{i = 1}^n {\left( {\frac{1}{a}{y_1} - \frac{1}{a}\bar y} \right)} ^2}$
$ \Rightarrow {a^2}{\sigma ^2} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{y_1} - \bar y} \right)}^2}} $
Thus, the variance of the observations, $a x_{1}, a x_{2} \ldots a x_{n},$ is $a^{2} \sigma^{2}$
$10$ छात्रों के अंकों के माध्य तथा मानक विचलन क्रमशः $50$ तथा $12$ ज्ञात किए गए। बाद में यह देखा गया कि दो छात्रों के अंक $20$ तथा $25$ गलती से क्रमशः $45$ तथा $50$ पढ़े गए थे। तो सही प्रसरण है_______________.
माना $8$ संख्याओं $\mathrm{x}, \mathrm{y}, 10,12,6,12,4,8$ के माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $9$ तथा $9.25$ हैं। यदि $x>y$ है, तो $3 x-2 y$ बराबर है_____
$20$ प्रेक्षणों का प्रसरण $5$ है। यदि प्रत्येक प्रेक्षण को $2$ से गुणा किया गया हो तो प्राप्त प्रेक्षणों का प्रसरण ज्ञात कीजिए।
यदि प्रथम $n$ प्राकृत संख्याओं का प्रसरण $10$ है और प्रथम $m$ सम-प्राकृत संख्याओं का प्रसरण $16$ है, तो $m + n$ बराबर है