निम्नलिखित का संक्षिप्त वर्णन कीजिए:
$(a)$ अनुलेखन (Transcription)
$(b)$ बहुरूपता (Polymorphism)
$(c)$ स्थानांतरण (Translation)
$(d)$ जैव सूचना विज्ञान (Bioinformatics)

(N/A) अनुलेखन: अनुलेखन $DNA$ टेम्पलेट से $RNA$ के संश्लेषण की प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया के दौरान $DNA$ का एक खंड $mRNA$ में कॉपी हो जाता है। यह प्रक्रिया प्रमोटर क्षेत्र से शुरू होती है और टर्मिनेटर क्षेत्र पर समाप्त होती है। इन दो क्षेत्रों के बीच के $DNA$ खंड को अनुलेखन इकाई कहा जाता है। इसके लिए $RNA$ पॉलीमरेज़ एंजाइम,$DNA$ टेम्पलेट,चार प्रकार के राइबोन्यूक्लियोटाइड्स और $Mg^{2+}$ जैसे सह-कारकों की आवश्यकता होती है। इसके तीन चरण हैं: दीक्षा,बढ़ाव और समापन। $DNA$-निर्भर $RNA$ पॉलीमरेज़ और दीक्षा कारक $(\sigma)$ प्रमोटर से जुड़ते हैं। एंजाइम $DNA$ को खोलता है और $mRNA$ बनाने के लिए टेम्पलेट स्ट्रैंड का उपयोग करता है। टर्मिनेटर पर पहुँचने पर,समापन कारक $(\rho)$ की मदद से $mRNA$ और एंजाइम मुक्त हो जाते हैं।
$(b)$ बहुरूपता: बहुरूपता आनुवंशिक भिन्नता का एक रूप है जिसमें $DNA$ अणु के एक विशिष्ट स्थान पर अलग न्यूक्लियोटाइड अनुक्रम मौजूद हो सकते हैं। यह वंशानुगत उत्परिवर्तन आबादी में उच्च आवृत्ति पर देखा जाता है। यह दैहिक या जनन कोशिकाओं में उत्परिवर्तन के कारण उत्पन्न होता है। जनन कोशिका का उत्परिवर्तन संतानों में स्थानांतरित हो जाता है,जो विकास और प्रजाति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है।
$(c)$ स्थानांतरण: स्थानांतरण पॉलीपेप्टाइड श्रृंखला बनाने के लिए अमीनो एसिड के बहुलकीकरण की प्रक्रिया है। $mRNA$ में बेस जोड़े का ट्रिपलेट अनुक्रम अमीनो एसिड का क्रम निर्धारित करता है। इसमें दीक्षा,बढ़ाव और समापन शामिल हैं। $tRNA$ को $ATP$ का उपयोग करके चार्ज किया जाता है। छोटा राइबोसोमल सबयूनिट $mRNA$ के स्टार्ट कोडोन $(AUG)$ से जुड़ता है,जिसके बाद बड़ा सबयूनिट जुड़ता है। बढ़ाव के दौरान,राइबोसोम $mRNA$ पर आगे बढ़ता है और अमीनो एसिड पेप्टाइड बॉन्ड द्वारा जुड़ जाते हैं। जब राइबोसोम $STOP$ कोडोन ($UAA, UAG,$ या $UGA$) पर पहुँचता है,तो स्थानांतरण समाप्त हो जाता है और पॉलीपेप्टाइड श्रृंखला मुक्त हो जाती है।
$(d)$ जैव सूचना विज्ञान: जैव सूचना विज्ञान आणविक जीव विज्ञान में कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय तकनीकों का अनुप्रयोग है। यह जैविक डेटा के प्रबंधन और विश्लेषण की समस्याओं का समाधान करता है। यह मानव जीनोम परियोजना $(HGP)$ के बाद विकसित हुआ है। इसमें जैविक डेटाबेस बनाना और प्रोटीन संरचना,कार्यों और अनुक्रमों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम विकसित करना शामिल है।