वान डर वाल्स समीकरण (V - nbeta) left( P + fra | vedclass

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Question

(A) दिए गए वान डर वाल्स समीकरण के अनुसार:$(V - n\beta) \left( P + \frac{\alpha n^2}{V^2} \right) = nRT$$P$ के लिए पुनर्व्यवस्थित करने पर:$P = \frac{nR

Vedclass · Accepted Answer

$nRT \log_e \left( \frac{V_2 - n\beta}{V_1 - n\beta} \right) + \alpha n^2 \left( \frac{V_1 - V_2}{V_1 V_2} \right)$

Vedclass · Answer

(A) दिए गए वान डर वाल्स समीकरण के अनुसार:$(V - n\beta) \left( P + \frac{\alpha n^2}{V^2} \right) = nRT$$P$ के लिए पुनर्व्यवस्थित करने पर:$P = \frac{nRT}{V - n\beta} - \frac{\alpha n^2}{V^2}$किया गया कार्य $W$ समाकलन द्वारा प्राप्त होता है:$W = \int_{V_1}^{V_2} P \, dV = \int_{V_1}^{V_2} \left( \frac{nRT}{V - n\beta} - \frac{\alpha n^2}{V^2} \right) dV$$W = nRT \int_{V_1}^{V_2} \frac{dV}{V - n\beta} - \alpha n^2 \int_{V_1}^{V_2} V^{-2} dV$पदों का समाकलन करने पर:$W = nRT [\log_e(V - n\beta)]_{V_1}^{V_2} - \alpha n^2 \left[ -\frac{1}{V} \right]_{V_1}^{V_2}$$W = nRT \log_e \left( \frac{V_2 - n\beta}{V_1 - n\beta} \right) + \alpha n^2 \left( \frac{1}{V_2} - \frac{1}{V_1} \right)$$W = nRT \log_e \left( \frac{V_2 - n\beta}{V_1 - n\beta} \right) + \alpha n^2 \left( \frac{V_1 - V_2}{V_1 V_2} \right)$

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