एक विश्वविद्यालय परिसर में,यादृच्छिक रूप से चुने गए व्यक्ति के इंजीनियरिंग छात्र होने की प्रायिकता $\frac{1}{5}$ है। $8$ लोगों के नमूने में अधिकतम दो इंजीनियरिंग छात्र होने की प्रायिकता क्या है?
- A$45 \times \frac{4^6}{5^8}$
- B$17 \times \frac{4^7}{5^8}$
- C$27 \times \frac{4^6}{5^8}$
- D$19 \times \frac{4^7}{5^8}$
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एक व्यक्ति के खिलाड़ी न होने की प्रायिकता $\frac{1}{6}$ है। तो परिवार के $6$ सदस्यों में से $5$ सदस्यों के खिलाड़ी होने की प्रायिकता क्या है?
यदि $5$ परीक्षणों के लिए एक द्विपद वितरण के माध्य और प्रसरण का योग $1 \cdot 8$ है,तो $p=$
यदि $X \sim B(35, p)$ इस प्रकार है कि $7 P(X=0)=P(X=1)$,तो $\frac{P(X=15)}{P(X=20)}$ का मान ज्ञात कीजिए।
मान लीजिए कि $X$,$p = \frac{3}{4}$ सफलता की प्रायिकता के साथ $n$ स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों में सफलताओं की संख्या है। $n$ का न्यूनतम मान क्या होगा ताकि $P(X \ge 1) \ge 0.9375$ हो . . . . . .
DifficultMHT CET 2019
View Solutionएक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता द्रव्यमान फलन $P(X=x) = \frac{{}^4C_x}{2^4}$ है,जहाँ $x = 0, 1, 2, 3, 4$ है। यदि $\mu$ और $\sigma^2$ यादृच्छिक चर $X$ के माध्य और प्रसरण हैं,तो:
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