एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण निम्नलिखित है:
$X = x$$1$$2$$3$$4$$5$$6$$7$$8$
$P(X = x)$$0.15$$0.23$$k$$0.10$$0.20$$0.08$$0.07$$0.05$

घटनाओं $E = \{x : x \text{ एक अभाज्य संख्या है}\}$ और $F = \{x : x < 4\}$ के लिए,$P(E \cup F) = $

  • A
    $0.57$
  • B
    $0.87$
  • C
    $0.77$
  • D
    $0.35$

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Similar Questions

एक असतत यादृच्छिक चर $X$ का संचयी वितरण फलन (c.d.f.) $F(x)$ निम्नलिखित तालिका द्वारा दिया गया है:
$X$$-3$$-1$$0$$1$$3$$5$$7$$9$
$F(X)$$0.1$$0.3$$0.5$$0.65$$0.75$$0.85$$0.90$$1$

तो,$P[X=3]$ ज्ञात कीजिए।

एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण निम्नलिखित है:
$x$$0$$1$$2$$3$$4$$5$$6$$7$$8$
$P(X=x)$$k$$2k$$3k$$4k$$4k$$3k$$2k$$k$$k$

तो $P(3 < X \leq 6) = $

एक यादृच्छिक चर $X$ मान $1, 2, 3$ और $4$ इस प्रकार लेता है कि $2 P(X=1) = 3 P(X=2) = P(X=3) = 5 P(X=4)$ है। यदि $\sigma^2$ प्रसरण है और $\mu$ $X$ का माध्य है,तो $\sigma^2 + \mu^2 =$

यदि $x$ एक यादृच्छिक चर (random variable) है जिसका $PMF$ इस प्रकार है: $P(X = x) = \begin{cases} \frac{5}{16}, & x = 0, 1 \\ \frac{kx}{48}, & x = 2 \\ \frac{1}{4}, & x = 3 \end{cases}$ तो $E(x)$ ज्ञात कीजिए।

यदि $X$ एक पॉइसन चर है जो $50$ परीक्षणों में सफलताओं की संख्या को दर्शाता है,इस प्रकार कि $2 P(X=1) = 5 P(X=5) + 2 P(X=3)$,तो एक परीक्षण में सफलता प्राप्त करने की प्रायिकता क्या है?

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